一 简介:聊聊group by的分组二 explain体现 extra下 1 using tempoary 2 using tempoary && using filesort 3 using filesort 4 none三 实现方式 1 定义 ...
一 group by 当我们执行 group by 操作在没有合适的索引可用的时候,通常先扫描整个表提取数据并创建一个临时表,然后按照 group by 指定的列进行排序。在这个临时表里面,对于每一个 group 的数据行来说是连续在一起的。完成排序之后,就可以发现所有的 groups,并可以执行聚集函数 aggregate function 。可以看到,在没有使用索引的时候,需要创建临时表和排序 ...
2020-01-05 21:17 0 2436 推荐指数:
一 简介:聊聊group by的分组二 explain体现 extra下 1 using tempoary 2 using tempoary && using filesort 3 using filesort 4 none三 实现方式 1 定义 ...
当前表数据量500W,为了将数据去重,使用了group by,group by放置在不同地方的性能差异巨大。 用explain进行分析: 放内层先去重再查询,需要扫描表500W数据 执行时间 放外层先查询,再进行去重,扫描行数成级数级下降: 执行时间 ...
,这里就不说啦。软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最 ...
当使用or的时候是不会用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的优化,一般是对索引优化,这里主要以innodb为主 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,排好序是索引数据结构的特点,也是索引优化的前提。 1. 索引数据结构 索引底层使用B+树作为其底层存储结构。相较于二叉树、红黑树、hash表、B树而言,B+树有自己独特的优势 ...
2014年11月29日21:01:01 场景:有的时候查询数据库的select in 语句中会有非常多不连续的数值,会很影响查询效率 方法:将select in 查询转换成多个select between and 语句 代码:核心代码(id要排过顺序 ...
关于数据量过大如何优化查询 对于互联网公司来说,一周的数据量超过数十万甚至几百万已经是家常便饭,在这样一个数据爆炸的时代,找到一个好的数据库存储是非常重要的,mysql就是其中之一,但是,对于mysql来说,如果数据量超过100W,则查询的性能会下降得非常厉害。 对于单表的查询优化 在我看来 ...
查询优化本就不是一蹴而就的,需要学会使用对应的工具、借鉴别人的经验来对 SQL 进行优化,并且提升自己。 先来巩固一下索引的优点,检索数据快、查询稳定、存储具有顺序性避免服务器建立临时表、将随机的 I/O 变为有序的 I/O。 但索引一旦创建的不规范就会造成以下问题,占用额外空间 ...