CNN中的卷积核及TensorFlow中卷积的各种实现
声明： 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样，都是初学者，都是小菜鸟，我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论。 2. 我不确定的地方用了“应该”二字 首先，通俗说一下，CNN的存在是为了解决两个主要问题： 1. 权值太多。这个随便一篇博文都能解释 2. 语义理解。全连接网络结构处理 ...
原文：为什么CNN中的卷积核一般都是奇数
为什么CNN中的卷积核一般都是奇数 为什么CNN中的卷积核一般都是奇奇数 奇数，没有偶数 偶数的 咱们经常见到的多为 怎么从来没有见过 ， 之类的卷积核 无论奇数 or 偶数，都是能够做卷积的呀 之前学习的时候真的没有想过这些问题，再复习时，觉得全是 Why 说明之前还是没有搞明白 从AlexNet模型的 ，还有VGG开始统一卷积核为 ，再到之后的模型，都没有用过 偶数 偶数的卷积核，说明它是有问 ...
2020-01-05 20:35 1 943 推荐指数：
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