基于tensorflow训练模型的显存不足解决办法
()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 程序最多只能占用指定gpu50%的显存config.gpu ...
原文：深入理解卷积与模型大小问题，解决显存不足
深入理解卷积与模型大小问题，解决显存不足 在训练自己的模型时常常出现显存不足等问题，这个时候我们常用的方法就是调参。一般常用的方法有以下几点： 模型压缩网络参数调整，比如减小训练图像大小，降低FC output个数，使用小的conv kernel size等。深度学习框架调整减层但是对于既定网络，我们减小训练图像大小或者改变batchsize大小都会影响模型的性能，这点在目标检测和语义分割中反应比 ...
2020-01-05 20:12 0 1207 推荐指数：
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