前言 维特比算法是隐马尔科夫问题的一个基本问题算法。维特比算法解决的问题是已知观察序列,求最可能的标注序列。 什么是维特比算法? 维特比算法尽管是基于严格的数学模型的算法,但是维特比算法毕竟是算法,因此可以感性地去理解。关于感性的认识,知乎上有维特比算法的感性认识讲解,讲的非常好,也非常仔细 ...
本文转载自:https: zhuanlan.zhihu.com p 最近我在学习自然语言处理,相信大家都知道NLP的第一步就是学分词,但分词 自然语言处理。现如今分词工具及如何使用网上一大堆。我想和大家分享的是结巴分词核心内容,一起探究分词的本质。 基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 什么是DAG 有向无环图 例如,句子 去北京大学玩 对应的DAG为 ...
2020-01-05 13:25 0 1928 推荐指数:
前言 维特比算法是隐马尔科夫问题的一个基本问题算法。维特比算法解决的问题是已知观察序列,求最可能的标注序列。 什么是维特比算法? 维特比算法尽管是基于严格的数学模型的算法,但是维特比算法毕竟是算法,因此可以感性地去理解。关于感性的认识,知乎上有维特比算法的感性认识讲解,讲的非常好,也非常仔细 ...
维特比算法(Viterbi) 维特比算法 维特比算法shiyizhong 动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释的相关dongtai 规划算法。例如在 ...
本次实验内容是基于词典的双向匹配算法的中文分词算法的实现。使用正向和反向最大匹配算法对给定句子进行分词,对得到的结果进行比较,从而决定正确的分词方法。 算法描述正向最大匹配算法先设定扫描的窗口大小maxLen(最好是字典最长的单词长度),从左向右取待切分汉语句的maxLen个字符作为匹配字段 ...
最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描)。例如:词典中 ...
HMM-前向后向算法理解与实现(python) HMM-维特比算法理解与实现(python) 解码问题 给定观测序列 \(O=O_1O_2...O_T\),模型 \(\lambda (A,B,\pi)\),找到最可能的状态序列 \(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T ...
?,我我这里重点是如何用python代码实现这个算法。 算法原理 维特比算法就是求所有观测序列中的 ...
IK Analyzer是基于lucene实现的分词开源框架 下载路径:http://so.csdn.net/so/search/s.do?q=IKAnalyzer2012.jar&t=doc&o=&s=all&l=null 需要在项目中引入 ...
参考自:https://blog.csdn.net/ac540101928/article/details/52786435 上面链接的方法详细讲解了最短编辑距离算法,但不能处理中文字符。 unicode和utf-8互转:https://www.cnblogs.com/cthon/p ...