/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem(self ...
我们在使用pandas读取文件时,常会遇到某个字段为NaN。 一般情况下,这时因为文件中包含空值导致的,因为pandas默认会将 . IND , . QNAN , . IND , . QNAN , N A N A , N A , N A , NA , NA , NULL , NaN , NaN , nan , nan , 判定为缺失值,从而转换为NaN。 那么如何避免DATa Frame中出现Na ...
2020-01-05 12:06 0 2937 推荐指数:
/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem(self ...
报错:ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values 解决方法: na=False na=False na=False na=False ...
R中使用complete.cases 和 na.omit来去掉包含NA的行 现在有个一data.frame datafile如下所示 Date sulfate nitrate ID Date sulfate ...
1、测试 ...
错误原因:这里就是说,分组这一列里面,包含了非字符串的内容,比如数字。因为 .str.contains 的使用就要求这个字段必须是字符串,不能掺杂数字的。 解决方案: na=False的意思就是,遇到非字符串的情况,直接忽略。你也可以写na=True,意思就是遇到非字符串的情况 ...
colSums(is.na(df2))rowSums(is.na(df2))sum(is.na(x)) ...
对两个数据表如A,B取JOIN操作的时候,其结果往往会出现NULL值的出现。 这种情况是非常不利于后续的分析与计算的,特别是当涉及到对这个数值列进行各种聚合函数计算的时候。 Spark为此提供了一个高级操作,就是:na.fill的函数。 其处理过程就是先构建一个 ...
> testmatrix <- matrix(nrow=6, ncol=4) > testmatrix [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA NA NA NA [2,] NA NA ...