原文:pandas中na_values与keep_default_na

我们在使用pandas读取文件时,常会遇到某个字段为NaN。 一般情况下,这时因为文件中包含空值导致的,因为pandas默认会将 . IND , . QNAN , . IND , . QNAN , N A N A , N A , N A , NA , NA , NULL , NaN , NaN , nan , nan , 判定为缺失值,从而转换为NaN。 那么如何避免DATa Frame中出现Na ...

2020-01-05 12:06 0 2937 推荐指数:

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R,去掉dataframeNA

R中使用complete.cases 和 na.omit来去掉包含NA的行 现在有个一data.frame datafile如下所示 Date sulfate nitrate ID Date sulfate ...

Fri Mar 13 19:37:00 CST 2015 0 2395
解决:ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

错误原因:这里就是说,分组这一列里面,包含了非字符串的内容,比如数字。因为 .str.contains 的使用就要求这个字段必须是字符串,不能掺杂数字的。 解决方案: na=False的意思就是,遇到非字符串的情况,直接忽略。你也可以写na=True,意思就是遇到非字符串的情况 ...

Wed Feb 24 19:22:00 CST 2021 0 3312
R 统计 NA 的数量

colSums(is.na(df2))rowSums(is.na(df2))sum(is.na(x)) ...

Sat Jun 12 18:35:00 CST 2021 0 2517
spark SQL之 Dataframena.fill的用法

对两个数据表如A,B取JOIN操作的时候,其结果往往会出现NULL值的出现。 这种情况是非常不利于后续的分析与计算的,特别是当涉及到对这个数值列进行各种聚合函数计算的时候。 Spark为此提供了一个高级操作,就是:na.fill的函数。 其处理过程就是先构建一个 ...

Fri Oct 16 00:03:00 CST 2020 0 1500
 
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