什么是点击率预估? ctr的主要任务是预测用户点击某个广告的概率,一般是一个二分类问题,通常需要面对海量的样本和特征,所以算法的效率和性能都比较关键。 评估指标是什么? 以kaggle上的一个比赛为例(https://www.kaggle.com/c ...
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2020-01-07 21:52 0 1541 推荐指数:
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,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要 ...
算法原理:在一般的线性模型中,是各个特征独立考虑的,没有考虑到特征与特征之间的相互关系。但 ...
【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 【再啰嗦一下】如果你对智能推荐感兴趣,欢迎先浏览我的另一篇随笔:智能推荐算法演变及学习笔记 【最后再说一下】本文只对智能推荐算法中的CTR预估模型演变进行具体介绍 ...
https://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/78933253 目录目录CTR预估综述Factorization Machines(FM)算法原理代码实现Field-aware Factorization Machines(FFM)算法原理代码实现 ...
背景 假设现在有个商品点击预测的任务,有用户端特征性别、年龄、消费力等,商品侧特征价格、销量等,样本为0或者1,现在对特征进行one hot encode,如性别特征用二维表示,男为[1,0],女为 ...
最近整理了常用的排序算法,整理好,留下自己的思考过程。 1、冒泡排序: (1)平均时间复杂度:O(n2) (2)最好时间复杂度:O(n) (3)最坏时间复杂度:O(n2) (5)空间复杂度:O(1) (5)稳定性:稳定 (6)JavaScript实现: 2、选择排序 ...
命题 J。归并排序是一种渐进最优的基于比较排序的算法。更准确地说,这句话的意思是,归并排序在最坏情况下的比较次数和任意基于比较的排序算法所需的最少比较次数都是 ~ N lg N 。 归并排序的||空间复杂度||不是最优的;!!@@ 在实践中不一定会遇到最坏情况; 除了比较,算法 ...