个人日志笔记软件比较 【这篇短小的文章写于一年多前了,现在的笔记方案也发生了一些改变,在不断更换记录软件或是平台的过程中,自己也在不断反思究竟应该如何打造个人知识体系,并在此基础上进行整理和输出;频繁的平台转换耗费心力,但在一次次的变换中却也是在对于之前的内容的不断精简和吸收;工具永远不可能 ...
简称SD,顾名思义,在采集的语音信号流中,分辨出不同说话人的说话时长并标注,即以时间为索引,检测出每段语音所对应的说话人身份,其通常由说话人分割和聚类两步组成。 参照 年 月的文献 中的一张图: 又称说话人分割等,在语音信号处理的多种场景下均有应用需求,近年来也被多来越多的研究者所关注。SD的方法分为以下两种: 无监督方法,比如谱聚类以及k均值等 监督方法,深度神经网络,比如RNN等方法。 原理 ...
2020-01-04 18:45 0 2751 推荐指数:
个人日志笔记软件比较 【这篇短小的文章写于一年多前了,现在的笔记方案也发生了一些改变,在不断更换记录软件或是平台的过程中,自己也在不断反思究竟应该如何打造个人知识体系,并在此基础上进行整理和输出;频繁的平台转换耗费心力,但在一次次的变换中却也是在对于之前的内容的不断精简和吸收;工具永远不可能 ...
水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。 Grafana 对 Loki 的描述如下: Lok ...
2020-09-24 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程 ...
目标跟踪与分割 Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
运动目标跟踪主流算法大致分类 主要基于两种思路: a)不依赖于先验知识,直接从图像序列中检测到运动目标,并进行目标识别,最终跟踪感兴趣的运动目标; b)依赖于目标的先验知识,首先为运动目标建模,然后在图像序列中实时找到相匹配的运动目标。 一.运动目标检测 对于不依赖先验知识的目标跟踪 ...
Spring Cloud Sleuth是一个在应用中实现日志跟踪的强有力的工具。使用Sleuth库可以应用于计划任务 、多线程服务或复杂的Web请求,尤其是在一个由多个服务组成的系统中。当我们在这些应用中来诊断问题时,即使有日志记录也很难判断出一个请求需要将哪些操作关联在一起。 如果想要诊断复杂 ...
点云语义分割是从点云的角度说的,或者说是微观的角度说的,指的是把具有相同属性和不同属性的点云分割开来,比如标线语义分割指的是把标线点云和非标线点云分割开来。 分类是从宏观的角度看的,比如第一步中分割出来的点云,把虚线、导流线、箭头这些标线的类别分出来。 ...
1. 语义分割:给图像每个像素一个语义标签或者给点云中每个点一个语义标签。缺点:如果无法对实例进行判别,比如把人的标签订为红色像素,如果有两个红色像素,无法区分这两个红色像素是属于同一个人还是属于不同的人。 2. 分类:划分不同类别的事物。比如人,车,树。缺点:无法区分同类别中的个体。 3. ...