原文:几种模型评价指标实现代码

import tensorflow as tf 精确率评价指标 def metric precision y true,y pred : TP tf.reduce sum y true tf.round y pred TN tf.reduce sum y true tf.round y pred FP tf.reduce sum y true tf.round y pred FN tf.redu ...

2020-01-04 17:48 0 1629 推荐指数:

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【语义分割】评价指标总结及代码实现

本文记录了语义分割准确性评价指标的总结以及代码实现 对于像素级别的分类,最常用的评价指标是Pixel Accuracy(像素准确率)和Mean Inetersection over Union(平均交并比),二者的计算都是建立在混淆矩阵的基础上的。因此首先来介绍一下混淆矩阵,之后 ...

Fri Nov 08 01:21:00 CST 2019 3 3559
机器学习中几种常见的模型评价指标

1 模型评价指标 模型评估包括评估方法(evaluation)和评价指标(metrics)。评估方法包括留出法,交叉验证,包外估计等。本文只介绍评价指标评价指标的两个作用:一是了解模型的泛化能力,可以通过同一个指标来对比不同模型,从而知道哪个模型相对好,那个模型相对差;二是可以通过这个指标 ...

Fri Apr 03 04:26:00 CST 2020 0 3503
回归模型评价指标

回归模型评价指标有以下几种:SSE(误差平方和):The sum of squares due to errorR-square(决定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted ...

Mon Jul 15 18:27:00 CST 2019 0 868
模型评价指标:AUC

参考链接:https://www.iteye.com/blog/lps-683-2387643 问题: AUC是什么 AUC能拿来干什么 AUC如何求解(深入理解AUC) AUC是什么 混淆矩阵(Confusion matrix) 混淆矩阵是理解大多数评价指标的基础 ...

Thu Nov 14 21:08:00 CST 2019 0 594
分类模型评价指标

一、模型评价的意义 在完成模型构建之后,必须对模型的效果进行评估,根据评估结果来继续调整模型的参数、特征或者算法,以达到满意的结果。 评价一个模型最简单也是最常用的指标就是准确率,但是在没有任何前提下使用准确率作为评价指标,准确率往往不能反映一个模型性能的好坏,例如在不平衡的数据集上,正类样本 ...

Mon Oct 15 08:14:00 CST 2018 0 12288
分类模型评价指标说明

目录 分类模型评价指标说明 混淆矩阵 例子 混淆矩阵定义 混淆矩阵代码 正确率 真阳率和假阳率 真阳率 假阳率 真阳率和假阳率的公式 ...

Sun Aug 11 07:32:00 CST 2019 0 639
模型评价指标AUC的理解

AUC是一种衡量机器学习模型分类性能的重要且非常常用的指标,其只能用于二分类的情况. AUC的本质含义反映的是对于任意一对正负例样本,模型将正样本预测为正例的可能性 大于 将负例预测为正例的可能性的 概率( :-) 没办法这句话就是这么绕, rap~). AUC作为数值,那么到底是 ...

Fri Jul 10 07:56:00 CST 2020 0 1244
分类模型评价指标Fscore

小书匠 深度学习 分类方法常用的评估模型好坏的方法. 0.预设问题 假设我现在有一个二分类任务,是分析100封邮件是否是垃圾邮件,其中不是垃圾邮件有65封,是垃圾邮件有35封.模型最终给邮件的结论 ...

Thu Jun 07 00:55:00 CST 2018 0 11835
 
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