推荐算法-基于内容的推荐
根据推荐物品的元数据发现物品的相关性，再基于用户过去的喜好记录，为用户推荐相似的物品。 一、特征提取：抽取出来的对结果预测有用的信息 对物品的特征提取-打标签(tag) 用户自定义标签（UGC） 隐语义模型(LFG) 专家标签（PGC） 对文本信息的特征提取-关键词 ...
原文：信息流产品和内容推荐算法
一 什么是信息流产品 当下，信息流 资讯 和短视频是唯一两个在用户领域保持好的增长事态的细分行业。像其他比较成熟的互联网细分行业，比如说移动社交，电商，OTO这个细分行业，用户已经饱和了，用户增长比较缓慢，而短视频以及信息流是一个很迅猛的用户增长的势头。 信息流产品是一个非常好的用作商业变现的产品形态。 . 信息流产品的特点 信息流产品 在合适的场景下，为用户提供合适的内容 适合手机屏幕，手指上 ...
2019-12-04 17:57 0 945 推荐指数：
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