熵、交叉熵、KL散度、JS散度
熵、交叉熵、KL散度、JS散度 一、信息量 事件发生的可能性大，信息量少；事件发生的可能性小，其信息量大。 即一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系，比如说现在在下雨，然后有个憨憨跟你说今天有雨，这对你了解获取天气的信息没有任何用处。但是有人跟你说明天可能也下雨，这条信息就比前一条 ...
原文：交叉熵与KL散度
参考：https: blog.csdn.net b article details 文中所有公式均来自该bolg，侵删 信息奠基人香农 Shannon 认为 信息是用来消除随机不确定性的东西 ，我们需要寻找一个量来衡量信息的有用程度。首先要先明确，这里的信息都指的是正确信息。 一件越不可能的事发生了，对其他人的用处就越大。比如：我的cvpr被拒稿了。这是一个极大概率事件，所以我跟你说的话，你会感觉 ...
2020-01-04 11:04 0 1610 推荐指数：
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