前向最大匹配算法(Forward Max Match) 依赖于词典匹配 # 前提条件 语句已经去掉特殊标点符号需要预先设置一个字典,然后根据字典进行匹配 # 算法原理 首先我们可以规定一个词的最大长度,每次扫描的时候寻找当前开始的这个长度的词来和字典中的词匹配,如果没有找到,就缩短 ...
先定义个词典 word dict 我们 , 经常 , 有 , 有意见 , 意见 , 分歧 滑动窗口的大小 max len 用户的输入 user input 我们经常有意见分歧 len user input 结果: 前向最大匹配算法的实现 前向最大匹配算法 result i while i lt len user input : matched False pos i max len if i m ...
2020-01-04 09:43 0 718 推荐指数:
前向最大匹配算法(Forward Max Match) 依赖于词典匹配 # 前提条件 语句已经去掉特殊标点符号需要预先设置一个字典,然后根据字典进行匹配 # 算法原理 首先我们可以规定一个词的最大长度,每次扫描的时候寻找当前开始的这个长度的词来和字典中的词匹配,如果没有找到,就缩短 ...
最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描)。例如:词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字,则最大匹配起始字数为7个汉字。然后逐字递减,在对应的词典中进行 ...
目录 一、中文分词理论描述 二、算法描述 1、正向最大匹配算法 2、反向最大匹配算法 3、双剑合璧 三、案例描述 四、JAVA实现完整代码 五、组装UI 六、总结 前言 这篇将使用Java实现基于规则的中文分词算法,一个中文词典将实现 ...
逆向最大匹配算法,中文分词机械化分词中最基本的算法,也是入门级别的算法。但是,在机械化分词方面的效果,表现却很好。尤其是在大文本的时候,一次取较多词语进行匹配,因为大文本匹配成词的概率远远高于小文本,所以会有很好的表现。IK分词,在中文分词领域里,只能算是皮毛,或者说是一个壳儿而已,根本不算真正 ...
中文分词:最大匹配算法 (一)引言 分词是自然语言处理中非常常见的操作,也是必不可少的文本数据预处理步骤。各国语言的表达方式和书写方式截然不同,因此分词的方式和难度也不同。英文分词是最简单的,因为每个单词已经用空格自动分词了,比如"I like Chinese" 这个句子已经被分成了三个单词 ...
词典随便下载,路径对了就行。(path='./data/dict.txt') 一起学NLP,练着玩玩! ...
定义:在一个无向图中,定义一条边覆盖的点为这条边的两个端点。找到一个边集S包含最多的边,使得这个边集覆盖到的所有顶点中的每个顶点只被一条边覆盖。S的大小叫做图的最大匹配。 二分图的最大匹配算法:设左边集合为A集合,有边集合为B集合。二分图最大匹配常用的有两种方法。 (1)第一种方法叫做匈牙利 ...
简介 双向最大匹配方法是基于词典的分词方法,按照一定的策略将分析的汉字串与字典里面的词条进行匹配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功。 根据扫描的方向可以分为正向最大匹配算法和逆向最大匹配 正向最大匹配算法(MM) 正向的方向定义是从字符串下标0到字符串末尾位置,取出字串与字典进行匹配 ...