原文:链家北京二手房数据分析

环境: R 研究对象: . 二手房数据的区域特征 . 二手房数据的面积特征 . 导入原始数据 setwd Users mac Desktop lianjia d read.csv Users mac Desktop lianjia Lianjia.csv . 数据清洗 将数据设置为数据框格式,并查看数据汇总信息 as.data.frame d summary d 初步观察:一共有 个变量,目标变量 ...

2020-01-04 06:30 0 1142 推荐指数:

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数据分析项目之:二手房数据分析

项目分享目的:在学习完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中,我会将每一步进行分析与代码展示,        希望能对大家有所帮助。 项目名称:二手房数据分析 项目概述:本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理 ...

Mon Aug 31 05:53:00 CST 2020 0 1649
广州二手房数据分析——数据分析2

继续上一篇的工作继续分析广州二手房数据。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分别对三个主要因素(面积,总价和均价)进行正态分布检验,结果显示这三个变量都不满足正态分布,而 Q-Q Plot 的表现方式就更直 ...

Sun Aug 11 20:01:00 CST 2019 1 816
广州二手房数据分析——数据分析1

上一篇分享了爬取二手房数据,接下来就应该是分析这份数据。 小插曲:懒洋洋的夏天到了连人也变得懒洋洋的了(借口!)。拖拖拉拉地等到了网页改版等到了二手房放盘数目又多了 10,000 + 套(楼市小复苏?),总之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的数据。 Inspect Data ...

Wed Jul 31 03:30:00 CST 2019 5 1648
南京二手房成交数据分析

数据来源 数据页面: 网南京(https://nj.lianjia.com/chengjiao/) 数据量很大,这里只用南京的二手房成交数据。 如下图: 数据采集 网的页面数据比较整齐,采集很简单,为了避免影响别人使用,只采集的南京的二手房成交数据, 采集频率也很低,总共 ...

Thu Apr 15 19:02:00 CST 2021 2 248
python二手房分析

python数据分析项目:二手房分析 数据来源:爬虫获取 数据内容:北京二手房数据 数据特征:11个特征变量 , 1个目标变量 Price Direction : 房屋位置所处的方向 District : 房屋位置 Elevator : 电梯 Floor : 楼层 Garden ...

Wed Apr 29 19:18:00 CST 2020 8 1289
通过爬虫抓取二手房数据

背景:   公司需要分析通过二手房数据分析下市场需求,主要通过爬虫的方式抓取二手房信息。 一、分析网站   1.因为最近天津落户政策开放,天津房价跟着疯了一般,所以我们主要来分析天津二手房数据,进入网站我们看到共找到29123套天津二手房;   2.查看 ...

Fri Jun 01 22:51:00 CST 2018 1 1040
广州二手房数据分析——爬取数据

之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬虫的基础方法。现在就来实战一下:爬取网广州 40,000+ 套二手房数据。 ![lianjia homepage](https://img2018.cnblogs.com/blog/1705277/201906 ...

Fri Jun 07 19:27:00 CST 2019 0 1368
R语言-上海二手房数据分析

案例:通过分析上海的二手房数据,分析出性价比(地段,价格,未来的升值空间)来判断哪个区位的二手房性价比最高 1.载入包 2.加载数据集 3.查看数据数据集有以下几个字段构成 探究影响房价的主要因素是什么 4.查看户型的分布 ...

Sun Apr 08 06:56:00 CST 2018 0 905
 
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