在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。 Pickle模块 ...

Python中的Pickle模块实现了基本的数据序列与反序列化。 经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。 这个时候Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储 ...

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 json就是一种序列化的传输手段（json序列化的是字典类型的数据类型） Python把一个字典序列化到一个文本文件中，使用json.dump或者dumps ...

结果如下 alex [1, 34, 5, 6, 33, 44] {'name': 'alex', 'add': 'sz'} alex ValuesView(<sh ...

json的四个方法总结dumps、dump、loads、load dump介绍 1 json .作用：将python内置类型序列化为json对象后写入文件.参数：要存储的数据以及可以用于存储的文件对象json.dump(number,file_object).样例：把列表数据number ...

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。 通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储； 通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 基本接口： pickle.dump(obj ...

Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍 1、json.dumps()用于将dict类型的数据转成str2、json.loads()用于将str类型的数据转成dict3、json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。下面两种方法 ...

会报错： 解决办法是添加encoding参数： 就能解决了 ...