PyTorch使用GPU的方法
PyTorch可以指定用来存储和计算的设备，如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。在默认情况下，PyTorch会将数据创建在内存，然后利用CPU来计算。 PyTorch要求计算的所有输入数据都在内存或同一块显卡的显存上。 检测是否可以使用GPU，使用一个全局变量use_gpu ...
原文：从头学pytorch(十三):使用GPU做计算
GPU计算 默认情况下,pytorch将数据保存在内存,而不是显存. 查看显卡信息 我的机器输出如下: 单卡,gtx , g显存. 查看gpu是否可用 查看gpu数量 查看当前gpu号 查看设备名 把tensor复制到显存 使用.cuda 可以将CPU上的Tensor转换 复制 到GPU上。如果有多块GPU，我们用.cuda i 来表示第 i 块GPU及相应的显存 i 从 开始 且cuda 和cu ...
2020-01-03 17:10 0 19643 推荐指数：
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