Pytorch-数据增强
比如，你遇到的一个任务，目前只有小几百的数据，然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据，可以通过数据增强来实现。 常用的数据增强手段： Flip（翻转） Rotation（旋转） Scale（缩放） Random Move&Crop（移位&裁剪 ...
原文：Pytorch-数据类型
.张量数据类型 Pytorch常用的数据类型，其中FloatTensor DoubleTensor ByteTensor IntTensor最常用。GPU和CPU的Tensor不相同。 数据类型检查使用isinstance 标量，torch.tensor ，t是小写的 维张量 多维张量 初始化张量 torch.full torch.arange torch.linspace torch.ones ...
2020-01-27 12:18 0 229 推荐指数：
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