第一种方式代码: 第二种方式代码: 关于第二种方式可以参考: http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 ...
package SparkStreaming import kafka.common.TopicAndPartition import kafka.message.MessageAndMetadata import kafka.serializer.StringDecoder import kafka.utils. ZKGroupTopicDirs, ZkUtils import org.I I ...
2020-01-03 13:28 0 772 推荐指数:
第一种方式代码: 第二种方式代码: 关于第二种方式可以参考: http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 ...
有两种:Direct直连方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver内存溢出问题: 使用kafka高层次的consumer API来实现,使用receiver从kafka中获取的数据都保存在spark excutor的内存中,然后由Spark ...
简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性,Kafka分区和Spark分区之间的1:1对应关系,以及对偏移量和元数据的访问。 但是,由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API,所以在 ...
/** * SparkStreaming对接rabbitmq java代码 */public class SparkConsumerRabbit { public static void main(String[] args) throws InterruptedException ...
参考文章:http://www.jianshu.com/p/60344796f8a5 在结合 Spark Streaming 及 Kafka 的实时应用中,我们通常使用以下两个 API 来获取最初的 DStream(这里不关心这两个 API 的重载 ...
使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO),所以每次出现问题 ...
使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO ...
Kafka为一个分布式的消息队列,spark流操作kafka有两种方式: 一种是利用接收器(receiver)和kafaka的高层API实现。 一种是不利用接收器,直接用kafka底层的API来实现(spark1.3以后引入)。 Receiver方式 ...