《动手学深度学习》系列笔记 —— 过拟合、欠拟合极其解决方案(权重衰减法、丢弃法)
过的损失函数，例如线性回归用到的平方损失函数和softmax回归用到的交叉熵损失函数。 机器学习模型 ...
原文：小白学习之pytorch框架(6)-模型选择(K折交叉验证)、欠拟合、过拟合(权重衰减法(=L2范数正则化)、丢弃法)、正向传播、反向传播
下面要说的基本都是 动手学深度学习 这本花书上的内容，图也采用的书上的 首先说的是训练误差 模型在训练数据集上表现出的误差 和泛化误差 模型在任意一个测试数据集样本上表现出的误差的期望 模型选择 验证数据集 validation data set ，又叫验证集 validation set ，指用于模型选择的在train set和test set之外预留的一小部分数据集 若训练数据不够时，预留验证 ...
2020-01-06 11:04 0 1263 推荐指数：
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