分为两个层面来说。 从数据库层面,数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性。也就是说ACID四大特性之中, C(一致性)是目的,A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是手段,是为了保证一致性,数据库提供的手 段。数据库必须要实现AID三大特性,才有可能实现一致性。例如,原子性无法保证,显然 ...
前言: 数据库集群,读写分离现在可以说是项目必备的了,但是我们如何保证其每个数据库的数据一致性 半同步复制 简单的说就是: 主库发生增删改操作的时候,会等从库及时复制了并且通知了主库, 才会把这个操作叫做成功. 优点:保证数据一致性 缺点:就是会慢 专业的讲: 半同步复制,是等待其中一个从库也接收到Binlog事务并成功写入Relay Log之后,才返回Commit操作成功给客户端 如此半同步就保 ...
2020-01-03 01:00 0 965 推荐指数:
分为两个层面来说。 从数据库层面,数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性。也就是说ACID四大特性之中, C(一致性)是目的,A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是手段,是为了保证一致性,数据库提供的手 段。数据库必须要实现AID三大特性,才有可能实现一致性。例如,原子性无法保证,显然 ...
看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库 ...
本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化 ...
造成数据不一致。 方案二:更新数据库,更新缓存这种缓存更新策略俗称双写,存在问题是:并发更新数据库场景 ...
针对这两点问题,一共可以分为四种方案: 1、先更新缓存,再更新数据库; 2、先更新数据库,再更新缓存; 3、先淘汰缓存,再更新数据库; 4、先更新数据库,再淘汰缓存。 更新缓存、淘汰缓存的优缺点: 淘汰缓存 优点:操作简单,不用关心更新操作,直接将缓存中的旧值 ...
一致性概述 在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值相同. 强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的就是什么,用户体验好,但往往对系统的性能影响很大. 弱一致性:这种一致性级别约束了系统在写入成功后,不承诺立即可以读到写入的值 ...
本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论 ...
本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论 ...