一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T 二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
本文为博主原创,转载请注明出处 随着业务的需要,工作中需要对生产数据库的一些表做一些DML操作,由于生产数据库表的数据量都是几千万, 而且生产数据库的表还在不断的进行新增和查询操作。应用中需要对生产数据库的表添加一个字段,由于考虑到数据量 大,而且表数据还在不断新增,以及进行查询等操作,为了不影响业务和数据,需要考虑在生产数据表添加字段时,不影响 正常业务,即不锁表也尽量减少性能的影响,所以通过不 ...
2020-01-02 20:23 0 799 推荐指数:
一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T 二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
union、先过滤后分组、排序等等。 三、在无法更改数据结构、不影响其它业务操作情况下,为查询、统计项建立索 ...
1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升查询的效率,节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大数据量中统计查询,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高 ...
v一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T v二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
一、背景 mysql 表中已有 4 亿数据,为提高查询效率,需创建分区,一开始计划是创建 HASH 分区,结果报错: ERROR 1659 (HY000): Field 'partno' is of a not allowed type for this type ...
1:不要在大数据量表中轻易改名字(做任何操作都是非常花费时间) 2个多亿数据量的表 改名操作 执行时间花费8分多钟 (如果是加索引等其他操作 那时间花费不可预估) 2:给大数据量的mysql表 添加索引 所花费的时间 如下 在日后生产环境 如果需要给表添加索引等操作 心里要有 ...
前几天因为需求调整,需要在某张表中添加一个新的字段,而要添加字段的表,正好是我们库中最大的一张表,表中大约有3300万条记录,占用空间32.5G,直接在表上添加字段,很容易卡死。 网上找了一下大数据量表添加字段的帖子,帖子数量还是很多的,套路也都差不多,主要就是两种方案: 方案 ...
3G的数据。现在需要对表中的数据进行查询统计,之前由于没做优化,导致此表的查询效率非常低下,让使用者非 ...