一、简介 　此文是对利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类的准确性的提升，数据集和分词过程一样，这里就不在叙述，读者可参考前面的处理过程 　经过jieba分词，产生24000条分词结果（sohu_train.txt有24000行数据，每行对应一个分词 ...

文本数据预处理的第一步通常是进行分词，分词后会进行向量化的操作。在介绍向量化之前，我们先来了解下词袋模型。 1.词袋模型（Bag of words，简称 BoW ） 词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。 词袋模型 ...

本节内容： 文本分析与关键词提取 相似度计算 新闻数据与任务简介 TF-IDF关键词提取 LDA建模 基于贝叶斯算法进行新闻分类 1、文本分析与关键词提取 2、相似度计算 ...

一、概述 本实验做的是一个很常见的数据挖掘任务：新闻文本分类。 语料库来自于搜狗实验室2008年和2012年的搜狐新闻数据， 下载地址：https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 实验工作主要包括以下几步： 1）语料库的数据预处理； 2）文本建模 ...

1、对语料进行分析 基本目录如下： 其中train存放的是训练集，answer存放的是测试集，具体看下train中的文件： 下面有20个文件夹，对应着20个类，我们继续看下其中的文件，以 ...

参考：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g 1、数据集下载地址 https://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/531810/train_set.csv.zip ...

虚假新闻检测 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_51206814/article/details/121688294 一、项目主题 ​ 针对媒体出现的虚假新闻和真实新闻进行检测识别。 ​ 动机：在这个社交媒体和互联网的世界中，我们接触到各种新闻和文 ...

【实验目的】 掌握数据预处理的方法，对训练集数据进行预处理； 掌握文本建模的方法，对语料库的文档进行建模； 掌握分类算法的原理，基于有监督的机器学习方法，训练文本分类器； 利用学习的文本分类器，对未知文本进行分类判别； 掌握评价分类器性能的评估方法。 【实验要求 ...