本文内容来自该网址https://github.com/zht007/tensorflow-practice,非常感谢作者为学者提供简洁又精髓的学习资料。 谷歌免费使用GPU与CPU 万事开头难,对于机器学习初学者来说,最困难的可能是如何在计算机中搭建机器学习所需要的环境,特别是如何配置GPU ...
TensorFlow是目前世界上最受欢迎的深度学习框架,主要应用于图像识别 语言理解 语音理解等领域方面。它具有快速 灵活并适合产品及大规模应用等特点。公司里的AI装维质检以及文本分析方面皆可通过TensorFlow实现。希望通过对本文的学习,大家对TensorFlow的有所了解,并可以使用TensorFlow做一些实践,体验一下TensorFlow的奇妙之处。 什么是TensorFlow Ten ...
2020-01-02 15:07 0 1429 推荐指数:
本文内容来自该网址https://github.com/zht007/tensorflow-practice,非常感谢作者为学者提供简洁又精髓的学习资料。 谷歌免费使用GPU与CPU 万事开头难,对于机器学习初学者来说,最困难的可能是如何在计算机中搭建机器学习所需要的环境,特别是如何配置GPU ...
一、FreeMarker简介 1、动态网页和静态网页差异 在进入主题之前我先介绍一下什么是动态网页,动态网页是指跟静态网页相对应的一种网页编程技术。静态网页,随着HTML代码的生成,页面的内容和显示效 果就不会再发生变化(除非你修改页面代码)。而动态网页则不然,页面代码虽然没有发生 ...
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops ops.reset_default_graph() #开始一个计算图,通过使用tf.Session()的方式来获得 ...
关于 TF Runtime 的疑问? 什么是TFRT ? TensorFlow Runtime,简称 TFRT,它提供了统一的、可扩展的基础架构层,可以极致地发挥CPU多线程性能,支持全异步编程(无锁队列+异步化语义)。TFRT 可以减少开发、验证和部署企业级模型所需的时间。 TFRT ...
软件的生命周期中一般分4个版本,RC 和 Beta分别是其中2种。如下是4种的解释:alpha版:内部测试版。α是希腊字母的第一个,表示最早的版本,一般用户不要下载这个版本,这个版本包含很多BUG,功 ...
1、知识点 2、代码 ...
TensorFlow 的常用模块介绍 一、总结 一句话总结: Module:tf.train:这个模块主要是用来支持训练模型的 Module:tf.nn:神经网络的功能支持模块,这是最常用到的一个模块,比如用于构建经典的卷积网络,它下面还包含了 rnn_cell 的子模块,用于构建循环 ...
一、TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 二、前面我们已经介绍 ...