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kudu 架构原理 kudu介绍 kudu 定位是 Fast Analytics on Fast Data ,是一个既支持随机读写 又支持 OLAP 分析的大数据存储引擎。 原数据存储于HDFS或HBase都有优缺点: 直接存放于HDFS中,适合离线分析,却不利于记录级别的随机读写。 直接将数据存放于HBase Cassandra中,适合记录级别的随机读写,对离线分析却不友好。 kudu原理架构 ...
2020-01-02 11:58 0 1597 推荐指数:
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不多说,直接上干货! Kudu的架构 1、kudu的 基本框架 Kudu 是用于存储结构化( structured )的表( Table )。表有预定义的带类型的列( Columns ),每张表有一个主键( primary key )。主键 ...
特点: High availability(高可用性)。Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 来保证节点的高可用,确保只要有 ...
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Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...
Apache Kudu的基本思想、架构和与Impala实践 Apache Kudu是一个为了Hadoop系统环境而打造的列存储管理器,与一般的Hadoop生态环境中的其他应用一样,具有能在通用硬件上运行、水平扩展性佳和支持高可用性操作等功能。 在Kudu出现之前,Hadoop生态环境中的储存主要 ...
Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入 ...
1.1. Hadoop架构 Hadoop1.0版本两个核心:HDFS+MapReduce Hadoop2.0版本,引入了Yarn。核心:HDFS+Yarn+Mapreduce Yarn是资源调度框架。能够细粒度的管理和调度任务。此外,还能够支持其他的计算框架 ...