1.Turbo码： 信道编码的初期：分组码实现编码，缺点有二：只有当码字全部接收才可以开始译码，需要精确的帧同步时延大，增益损失多 解决方案：卷积码：充分利用前一时刻和后一时刻的码组，延时小，缺点：计算复杂度高 Turbo码，依靠迭代译码解决计算复杂性问题，通过在编译码器中交织器和解交织器 ...

整理一下下信息论中的几种编码。 一、不等长编码定理 若一离散无记忆信源的熵为H(U),每个信源符号用D进制码元进行不等长编码,则一定存在一种无失真编码方法,构成唯一可译码，其平均码长满足: \[\frac {H(U)}{\log(D)} \leq \overline{n} \leq ...

信息论课程设计 算术编码的编码与译码： 要求：输入字符集为{a,b},且p(a)=1/4,p(b)=3/4.对长度L<=50的序列进行算术编码,并进行反向译码 输入文件:in1.txt，含至少两组输入，每组为满足要求的串 输出文件:out1.txt，对每组 ...

有限域 1. 群 1.1 基本概念 定义：一个集合\(G\)以及定义在集合\(G\)上的二元运算 \(*\) 称为群（group），若满足以下条件： \(*\) 运算满足结合律 \( ...

信息论（Information Theory）是概率论与数理统计的一个分枝。用于信息处理、信息熵、通信系统、数据传输、率失真理论、密码学、信噪比、数据压缩和相关课题。 基本概念 先说明一点：在信息论里面对数log默认都是指以2为底数。 自信息量 联合自信息量 条件自信息 ...

所处的时代是信息时代，信息时代的最主要特征是不确定性。以前的靠某个规律或者通过简单的几条生活智慧活好一辈 ...

基础信息论复习 目录 基础信息论复习 课程复习指引： 第2章 信息熵 一. 信息量 二. 互信息量与条件互信息量 三. 信源熵 四. 离散平稳信源 五. 马尔可夫信源与冗余度 ...

1. 关于数据压缩 0x1：什么是数据压缩？为什么要进行数据压缩？ 从信息论的角度来看数据压缩，本质上就是通过寻找一种编码方案，在不损失或者尽量少损失原始信源信号的前提下，将原始信源信号映射到另一个D元码字空间上。 在机器学习中，我们经常讨论到的”模型训练“，其本质上就是在寻找一个”信源 ...