在对data进行groupby后,并不能直接使用,后面可以跟可以用agg函数、apply函数 groupby和apply函数结合 def cal_rets(x): x['xxx'] = (x['f_nav_unit']/x['f_nav_unit'].shift ...
一般用groupby后,会做一些计算之类的,但是有个需求只想groupby不想做sum,count之类的 cmfassetportfolio.groupby s info windcode .apply lambda x:x.sort values f prt enddate ,ascending False .reset index drop True ...
2020-01-01 22:14 0 1900 推荐指数:
在对data进行groupby后,并不能直接使用,后面可以跟可以用agg函数、apply函数 groupby和apply函数结合 def cal_rets(x): x['xxx'] = (x['f_nav_unit']/x['f_nav_unit'].shift ...
有时候DataFrame,我们不一定要保存成文件、或者入数据库,而是希望保存成其它的格式,比如字典、列表、json等等。当然,读取DataFrame也不一定非要从文件、或者数据库,根据现有的数据生成DataFrame也是可以的,那么该怎么做呢?我们来看一下 ...
python中的数据格式 转成json DataFrame转成json,可以使用df.to_json()方 ...
用二维列表构造原始数据 将数据转换成DataFrame类型 打印dataFrame对象 此时不能根据行号索引,但是可以根据列名索引 此时的dataFrame["name ...
在使用pandas进行数据统计分析时,大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果,我的解决方案如下: 通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象,这样就可保存了!! 代码举例: out_xlsx=in_f_name+ ...
mark地址:https://blog.csdn.net/weixin_41784098/article/details/79486259 ...
groupby分组函数: 返回值:返回重构格式的DataFrame,特别注意,groupby里面的字段内的数据重构后都会变成索引 groupby(),一般和sun()一起使用,如下例: from pandas import Series,DataFrame a=[['Li ...
DataFame分组功能及其他配合使用方法 分组统计 👉 GroupBy 有这样一组数据 : View Code 如何对 ‘key1’ 进行 分组 并求 平均值 ? 比较简单 ...