业务场景:高并发场景下的减库存代码实现 方案一:使用JVM或JDK级别的锁【synchronized】 问题:使用synchronized的加锁,如果是单机环境的话没有问题,但是对于集群/分布式环境则会出问题,对于跨tomcat就会锁不住。 方案二:为了解决方案一的问题,使用 ...
本文转载自石杉的架构笔记 背景引入 首先,我们一起来看看这个问题的背景 前段时间有个朋友在外面面试,然后有一天找我聊说:有一个国内不错的电商公司,面试官给他出了一个场景题: 假如下单时,用分布式锁来防止库存超卖,但是是每秒上千订单的高并发场景,如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景 他说他当时没答上来,因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思,因为如果是我来面试候选人的 ...
2020-01-01 21:01 0 1530 推荐指数:
业务场景:高并发场景下的减库存代码实现 方案一:使用JVM或JDK级别的锁【synchronized】 问题:使用synchronized的加锁,如果是单机环境的话没有问题,但是对于集群/分布式环境则会出问题,对于跨tomcat就会锁不住。 方案二:为了解决方案一的问题,使用 ...
高并发环境下实现分布式锁,不是所有的锁都是高并发的。 万字长文,带你深入解密高并发环境下的分布式锁 ...
高并发环境下实现分布式锁,不是所有的锁都是高并发的。 万字长文,带你深入解密高并发环境下的分布式锁 ...
首先我们来定义这样一个场景: 商店有10种商品,每种商品有100件库存。现在有20万人来抢购这些商品。 OK,那么问题来了。要怎样保证商品不会超卖……(要知道可能会出现20个人同时买A商品(或者更糟糕,毕竟后边20万的大军,随时可能把商店变成废墟),怎样保证A商品的数量绝对安全 ...
原文:http://tlzl0526-gmail-com.iteye.com/blog/2378853 在一些高并发的场景中,比如秒杀,抢票,抢购这些场景,都存在对核心资源,商品库存的争夺,控制不好,库存数量可能被减少到负数,出现超卖的情况,或者 产生唯一的一个递增ID,由于web应用部署 ...
利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减 ...
*简介:RedisConnection实现分布锁的方式,采用redisTemplate操作redisConnection实现setnx和setex两个命令连用** - redisTemplate本身有没通过valueOperation实现分布式锁 * 问题探索: Spring Data ...