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关于人工智能，机器学习，深度学习 三者关系：从宏观到微观。 机器学习是人工智能的一部分，深度学习是机器学习的一部分。 基础：大数据。 关于深度学习 深度学习基于神经网络， 关于神经网络：通 ...

MxNet模型导出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。它可以作为各种AI模型之间进行转换的媒介，例如，市面上没有现成的Caffe模型到MxNet ...

1、先定义好pytorch的网络结构： 没怎么接触人脸识别 insightface提供r50 里是 IResBlock，第一个卷积还是3x3 而非7x7 # -*- coding: utf- ...

线性回归模型适用于输出为连续值的情景，例如输出为房价。在其他情景中，模型输出还可以是一个离散值，例如图片类别。对于这样的分类问题，我们可以使用分类模型，例如softmax回归。 为了便于讨论，让我们假设输入图片的尺寸为2×2，并设图片的四个特征值，即像素值分别为\(x_1,x_2,x_3,x_4 ...

[在使用Movidius的模型优化器转换模型之前，需要先用MXNet的deploy.py将模型转换成部署模式，然后才能用movidius的优化器转换] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...

1. 需求 使用skip-gram模式实现word2vect，然后在jaychou_lyrics.txt数据集上应用 jaychou_lyrics.txt数据集收录了周杰伦从第一张专辑 到第十张专辑<跨时代>中的歌词，比如： 想要有直升机 想要和你飞到宇宙 ...