原文:MxNet模型转换Onnx

MxNet模型导出ONNX模型Open Neural Network Exchange ONNX 为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型,以及内置运算符和标准数据类型的定义。它可以作为各种AI模型之间进行转换的媒介,例如,市面上没有现成的Caffe模型到MxNet模型的转换工具,我们可以借助于ONNX,首先将Caffe转换为Onnx,然后再将Onnx转换为MxNet ...

2020-01-01 19:37 0 2671 推荐指数:

查看详情

深度学习模型转换MxnetONNX

1. Description - 说明 mxnet2onnx是一款将训练好的mxnet模型转换成以onnx格式保存的模型转换工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...

Tue Jun 23 17:37:00 CST 2020 0 1354
MXNet 2 pytorch 模型转换

1、先定义好pytorch的网络结构: 没怎么接触人脸识别 insightface提供r50 里是 IResBlock,第一个卷积还是3x3 而非7x7 # -*- coding: utf- ...

Sat May 09 08:03:00 CST 2020 0 944
OpenVino的MXnet模型转换

[在使用Movidius的模型优化器转换模型之前,需要先用MXNet的deploy.py将模型转换成部署模式,然后才能用movidius的优化器转换] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...

Tue Oct 01 05:07:00 CST 2019 0 324
【pytorch基础】基于训练的pytorch模型转换onnx模型并测试

前言 模型部署的过程中,不同的硬件可能支持不同的模型框架,本文介绍pytorch模型文件转换onnx模型文件的实现过程,主要是基于Pytorch_Unet的实现过程,训练模型转换onnx模型,并测试onnx的效果; 操作步骤 1. 基于训练完成的pth文件转换onnx模型; 2. ...

Wed Jun 02 02:06:00 CST 2021 3 6454
模型部署 ONNX ONNX runtim

通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架,比如有的同学喜欢用 Pytorch,有的同学喜欢使用 TensorFLow,也有的喜欢 MXNet,以及深度学习最开始流行的 Caffe等等,这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包,在模型进行部署推理时就需要不同的依赖库,而且同一个框架 ...

Sat Jan 23 21:22:00 CST 2021 0 1380
onnx模型解析

1.原始模型分析 由于centerface的模型onnx的,可以通过netron工具包查看改模型的输入输出维度 运行上述代码会生成如下的网络结构图: 点击input.1可以查看模型的输入输出维度,如下图 从上图可以看出原始模型的输入维度 ...

Wed Apr 15 01:52:00 CST 2020 1 8188
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM