原文:关于PROPAGATION_NESTED的理解

查了一些资料,感觉并不能很清晰地表达出两者的差异。所以打算自己总结一下。 先来看一下Spring中对于事务传播性的几种定义 PROPAGATION REQUIRED 支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。PROPAGATION SUPPORTS 支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。PROPAGATION MANDATORY 支持当前事务,如果当前没有事务 ...

2020-01-01 12:59 0 2666 推荐指数:

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Spring事务控制(PROPAGATION_NESTED)

转载于:https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/76208998 在 SPRING 中一共定义了六种事务传播属性 PROPAGATION_REQUIRED -- 支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择 ...

Thu Feb 27 05:56:00 CST 2020 0 1037
Affinity Propagation

1. 调用方法: AffinityPropagation(damping=0.5, max_iter=200, convergence_iter=15, copy=True, preference= ...

Mon Jun 04 23:57:00 CST 2018 0 1115
反向传播(Back Propagation

反向传播(Back Propagation) 通常在设计好一个神经网络后,参数的数量可能会达到百万级别。而我们利用梯度下降去跟新参数的过程如(1)。但是在计算百万级别的参数时,需要一种有效计算梯度的方法,这种方法就是反向传播(简称BP), 因此BP并不是一种新的算法,使用BP就是能够使 ...

Mon Aug 20 05:57:00 CST 2018 0 11181
Backward Propagation 反向传播

深度学习神经网络训练过程主要涉及到两个过程,一个是数据前向传播(data forward-propagation),输入数据经过网络正向计算,输出最终结果;另一个是误差反向传播(error backward-propagation),网络输出结果的误差和梯度反向传播,并更新权重。反向传播过程又可 ...

Sat Aug 21 18:26:00 CST 2021 0 95
Expectation Propagation: Theory and Application

原文:http://dongguo.me/blog/2014/01/01/expectation-propagation/ 简介 第一次接触EP是10年在百度实习时,当时组里面正有计划把线上的CTR预估模型改成支持增量更新的版本,读到了微软一篇基于baysian的CTR预估模型的文章 ...

Mon Dec 14 04:48:00 CST 2015 0 2035
 
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