统计学习方法---K-近邻（kd树实现）
https://blog.csdn.net/App_12062011/article/details/51986805 一：kd树构建 以二维平面点((x,y))的集合(2,3)，(5,4)，(9,6)，(4,7)，(8,1)，(7,2)为例结合下图来说明k-d tree的构建过程 ...
原文：统计学习方法——KD树K近邻搜索
李航老师书上的的算法说明没怎么看懂，看了网上的博客，悟出一套循环 建立好KD树以后的K近邻搜索 ，我想应该是这样的 例子是李航 统计学习算法 第三章 页 例 . ： 步骤 结点查询标记 栈内元素 本次循环结束后 最近点 最近距离 说明 A B C D E F G 初始化 ABD M 空 Mdis 初始化：先将S所在的区域找到，将经过的各个结点依次加入栈中，将查询标记初始化为 循环 AB M D ...
2019-12-04 21:13 0 836 推荐指数：
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