[PyTorch] rnn,lstm,gru中输入输出维度
本文中的RNN泛指LSTM，GRU等等 CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中：batchsize的位置是position 0. RNN中：batchsize的位置是position 1. 在RNN中输入数据格式 ...
原文：理解Pytorch中LSTM的输入输出参数含义
本文不会介绍LSTM的原理，具体可看如下两篇文章 Understanding LSTM Networks DeepLearning.ai学习笔记 五 序列模型 week 循环序列模型 举个栗子 在介绍LSTM各种参数含义之前我们还是需要先用一个例子 参考LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的 Scofield的回答 来理解LSTM。 Recurrent NNs，一般看的最多的图是这个： rnn但是 ...
2019-12-31 12:07 1 9589 推荐指数：
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1.LSTM的三个输出output, hidden, cell，分别表示什么意思？ https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/90296461 这里最后的代码中能搞明白。 输入数据格式： （三个输入） input ...