Spark之RDD弹性特性
RDD作为弹性分布式数据集，它的弹性具体体现在以下七个方面。 1．自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中，如果内存实在放不下，会放到磁盘里面，不但能计算内存放下的数据，也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存，则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...
原文：Spark RDD的弹性到底指什么
RDD Resiliennt Distributed Datasets 抽象弹性分布式数据集对于Spark来说的弹性计算到底提现在什么地方 自动进行内存和磁盘数据这两种存储方式的切换 Spark 可以使用 persist 和 cache 方法将任意 RDD 缓存到内存或者磁盘文件系统中。数据会优先存储到内存中，当内存不足以存放RDD中的数据的时候，就会持久化到磁盘上。这样，就可以最大化的利益内存 ...
2019-12-31 09:50 0 1433 推荐指数：
相关推荐
spark系列-2、Spark 核心数据结构：弹性分布式数据集 RDD
一、RDD(弹性分布式数据集) RDD 是 Spark 最核心的数据结构，RDD（Resilient Distributed Dataset）全称为弹性分布式数据集，是 Spark 对数据的核心抽象，也是最关键的抽象，它实质上是一组分布式的 JVM 不可变对象集合，不可变决定了它是只读 ...
Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）
Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集） 铺垫 在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对 ...
spark——spark中常说RDD，究竟RDD是什么？
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是spark专题第二篇文章，我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark，虽然我们只有local一个集群，但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...
Spark 键值对RDD操作
键值对的RDD操作与基本RDD操作一样，只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD，它是很多程序的构成要素，因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...
spark RDD底层原理
RDD底层实现原理 RDD是一个分布式数据集，顾名思义，其数据应该分部存储于多台机器上。事实上，每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上，下图是Spark的RDD存储架构图，其中每个Executor会启动一个BlockManagerSlave，并管理一部分Block；而Block ...
Spark学习（二）：RDD编程
介绍： RDD--Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同的节点上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意类型的对象，以及自定义的对象。 创建RDD的两种 ...
Spark核心—RDD初探
本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作，初次使用Spark时，遇到了一些挑（da）战（ken）。感觉需要记录点什么，才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心—RDD的相关的使用经验和原理介绍，作为个人备忘，也希望对读者有用。 为什么选择Spark ...