【tensorflow2.0】数据管道dataset
如果需要训练的数据大小不大，例如不到1G，那么可以直接全部读入内存中进行训练，这样一般效率最高。 但如果需要训练的数据很大，例如超过10G，无法一次载入内存，那么通常需要在训练的过程中分批逐渐读入。 使用 tf.data API 可以构建数据输入管道，轻松处理大量的数据，不同的数据 ...
原文：Tensorflow2.0语法 - dataset数据封装+训测验切割（二）
转自https: segmentfault.com a 训练集 测试集 验证集切割 方法 ： 借用三方sklearn库 因为sklearn的train test split只能切 份，所以我们需要切 次： from sklearn.model selection import train test split x train, x test, y train, y test train test ...
2019-12-30 21:48 0 2650 推荐指数：
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转自 https://segmentfault.com/a/1190000020413887 前言 TF2.0 是之前学习的内容，当时是写在了私有的YNote中，重写于SF。TF2.0-GPU 安装教程传送门：https://segmentfault.com/a/11...之前接触 ...