原文:Python GPU加速

https: blog.csdn.net weixin article details Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA capable GPU或多核cpu上编译Python代码。Python通常不是一种编译语言,你可能想知道为什么要使用Python编译器。答案当然是:运行本地编译的代码要比运行动 ...

2019-12-30 18:01 0 2042 推荐指数:

查看详情

python开启GPU加速

看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高,查了很久才找到问题所在,当你的电脑有两块以上GPU时,上面这两句代码才起作用! 因为我的电脑 ...

Thu Jul 04 18:20:00 CST 2019 0 2071
Python-GPU加速】基于Numba的GPU计算加速(一)基本

Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA 对python函数进行动态编译,大幅提高执行速度的加速工具包。 利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译 JIT:即时编译,提高执行速度 基于特定数据类型 集中于 ...

Sat Nov 24 07:49:00 CST 2018 0 3228
python基础】python开启GPU加速

前言 训练时使用GPU可以加速程序运行,本文介绍如何使用GPU加速。 前提条件 1. 机子有GPU显卡,并安装GPU显卡驱动; 2. 安装GPU的使用环境,CUDA等; 3. 打开nvidia-smi中的PM属性; 4. 程序中指定使用的GPU设备; 本文主要讲解如何指定GPU设备 ...

Wed Oct 16 18:02:00 CST 2019 0 7003
Python实现GPU加速的基本操作

技术背景 之前写过一篇讲述如何使用pycuda来在Python上写CUDA程序的博客。这个方案的特点在于完全遵循了CUDA程序的写法,只是支持了一些常用函数的接口,如果你需要自己写CUDA算子,那么就只能使用非常不Pythonic的写法。还有一种常见的方法是用cupy来替代numpy,相当于一个 ...

Wed Sep 01 00:09:00 CST 2021 7 7316
Python程序如何用GPU加速:Tesla、CUDA、Numba

概念解析 首先,我们先整理一下:平时在使用一些GPU加速算法是都是在Python环境下执行,但是一般的Python代码是没办法使用GPU加速的,因为GPU是更接近计算机底层的硬件,Python一类的高级语言是没办法直接和GPU沟通的。 然后就引出话题的重点:硬件的加速必须使用硬件语言。 查询 ...

Wed Apr 21 16:46:00 CST 2021 0 509
Python3实现打格点算法的GPU加速

技术背景 在数学和物理学领域,总是充满了各种连续的函数模型。而当我们用现代计算机的技术去处理这些问题的时候,事实上是无法直接处理连续模型的,绝大多数的情况下都要转化成一个离散的模型再进行数值的计算。 ...

Thu Sep 09 01:50:00 CST 2021 0 204
tensorflow - GPU 加速

首先检测是否可用 GPU tf.device Tensorflow 通过 tf.device 指定每个操作运行的设备,可以指定本地的 CPU、GPU,还可以指定远程服务器; Tensorflow 会给每个本地设备一个名称,如 /cpu:0,即使电脑有多块 CPU ,tf ...

Tue Apr 07 16:37:00 CST 2020 0 1001
Matlab之GPU加速方法

Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法 一般代码加速方法 GPU设备确认 GPU和CPU之间数据传递 复杂代码加速方法 ...

Tue Apr 03 06:22:00 CST 2018 0 10080
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM