摘要: 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用。 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我 ...
Netty作为一款高性能网络应用程序框架,实现了一套高性能内存管理机制 通过学习其中的实现原理 算法 并发设计,有利于我们写出更优雅 更高性能的代码 当使用Netty时碰到内存方面的问题时,也可以更高效定位排查出来 本文基于Netty . . .Final介绍其中的内存管理机制 ByteBuf分类 Netty使用ByteBuf对象作为数据容器,进行I O读写操作,Netty的内存管理也是围绕着B ...
2019-12-30 18:00 3 1488 推荐指数:
摘要: 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用。 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我 ...
Java 与 Netty 实现高性能高并发 ...
才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了 ...
1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 近期一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO(同步堵塞IO)的通信框架。性能提升 ...
前言 Redisson Github: https://github.com/redisson/redisson Redisson 官网:https://redisson.pro/ Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory ...
实体对象: import java.io.Serializable; public class TranslatorData implements Serializable { p ...
android实现高性能,高并发,可延时线程池管理 为什么要使用线程池? 1.)new Thread()的缺点 每次new Thread()耗费性能 调用new Thread()创建的线程缺乏管理,被称为野线程,而且可以无限制创建,之间相互竞争,会导致过多占用系统资源导致 ...
(非线程安全) 一、概述 在 C/C++ 中,内存管理是一个非常棘手的问题,我们在编写一个程序的时候几乎不可避免的要遇到内存的分配逻辑,这时候随之而来的有这样一些问题:是否有足够的内存可供分配? 分配失败了怎么办? 如何管理自身的内存使用情况? 等等一系列问题。在一个高可用的软件中 ...