pandas中对nan空值的判断
pandas基于numpy，所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象，其实际上是numpy.float64对象，所以我们不能误认为其是空对象，从而用bool(np.nan)去判断是否为空值，这是不对的。 可以判断pandas中单个空值对象的方式 ...
原文：判断pandas所打开的数据中是否是空值
判断pandas 数组中是否是空值 就是用pandas自带的函数来表示： pd.isnull x 统计df文件中有多少空值 df pd.read csv test.csv df.isna .sum ...
2019-12-30 17:46 0 4859 推荐指数：
相关推荐
pandas 如何判断指定列是否(全部)为NaN（空值）
判断某列是否有NaN 判断某列是否全部为NaN ...
pandas 判断指定列是否有（全部是）空值（NaN）
首先定义一个数据表： a = pd.DataFrame({'name':['Tom','Amy','John','George'], 'sex':['male','female',np.nan,'male'], 'number':['SA1001','SA1002','SA1003 ...
httpsession在thymeleaf中判断是否空值报错
后台存储数据是httpSession存储的，前台想通过httpSession获取却报错 解决方式 将#session或者#httpSession改成session，取值方式改成${session.user} 即可 ...
pandas中的空值处理
阅读目录 1.1 有两种丢失数据： 1.2 np.nan（NaN） 1.3 pandas中的None与NaN 2.1 空值检测 2.2 空值过滤 2.3 空值填充¶ 1.空值 ...
pandas中的空值处理
1.空值 1.1 有两种丢失数据： None: Python自带的数据类型 不能参与到任何计算中 np.nan: float类型 能参与计算，但结果总是nan ...
mysql中关于 like ，not like 的用法时不能显示空值的数据（空值不参与判断，直接过滤空值）
一般在项目中用法是(这种没办法显示空值的数据): select * from 表 where 字段 like %aaa%; 解决空值不显示（除了显示的数据外，空值数据也可以显示）： select * from 表 where 字段 like %aaa% or 字段 is null ...