1.代码 %%雅可比迭代法（此迭代法对于病态矩阵的解不理想） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...

对于线性方程组的迭代求解方法可以分为两类，静态迭代方法与非静态迭代方法，两者区别在于，前者构造简单，迭代步长与方向恒定，但是收敛条件限制较大，收敛速度较慢。而非静态方法构造格式更复杂，收敛速度更快。本文主要记录静态迭代方法 静态迭代法 考虑以下线性方程组 \[\boldsymbol ...

MATLAB线性方程组的迭代求解法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、实验目的 1． 借助矩阵按模最大特征值，判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性。 2． 会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时，用修改后 ...

实验目的： 1）追赶法解三对角阵； 2）掌握解线性方程组的迭代法； 3）用Matlab实现Jacobi及超松弛迭代法 实验要求： 1）掌握追赶法解三对角阵 2）掌握解线性方程组的迭代法 3）提交追赶法、Jacobi及超松弛迭代法的m文件 实验内容： 1）追赶法解三对角矩阵方程（m ...

简介 求解线性方程组有直接解法和迭代解法两种方法。与直接解法相比，迭代解法能够比较好地保持系数矩阵的稀疏性，在大型线性方程组的求解问题中得到了广泛应用。 比较典型的迭代算法有三种，古典迭代法、共轭梯度法和广义极小剩余(GMRES)法。 古典迭代法从系数矩阵构造（分裂）出单步 ...

牛顿迭代法，又名切线法，这里不详细介绍，简单说明每一次牛顿迭代的运算：首先将各个方程式在一个根的估计值处线性化（泰勒展开式忽略高阶余项），然后求解线性化后的方程组，最后再更新根的估计值。下面以求解最简单的非线性二元方程组为例（平面二维定位最基本原理），贴出源代码： 1、新建函数fun.m，定义 ...

函数文件： 脚本文件： tic;clear clcsyms x y;h='[x^2+y^2-4;x^2-y^2-1]';initial_value=[1.6;1.2];n=2;%方程组的未知数的个数 g=newton_Iterative_method(h,n ...

0 引言 线性方程组的迭代法就是用某种极限过程逐步逼近线性方程组精确解的方法。迭代法具有需要的存储空间少、程序设计简单、原始系数矩阵在计算过程中始终不变等优点，但有收敛性或收敛速度的问题。迭代法是解大型稀疏矩阵方程组的重要方法。迭代法的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算 ...