回溯算法 - 全排列
（1）问题描述：对于给定的集合 A{a1,a2,...,an}，其中的 n 个元素互不相同，如何输出这 n 个元素的所有排列（全排列），时间复杂度为O(2n)； 例如：{a, b, c} 全排列：{a, b, c}, {a, c, b}, {b, a, c}, {b, c ...
原文：回溯算法详解[力扣46:全排列]
解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考 个问题： 路径：也就是已经做出的选择。 选择列表：也就是你当前可以做的选择。 结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。 如果你不理解这三个词语的解释，没关系，我们后面会用 全排列 和 N 皇后问题 这两个经典的回溯算法问题来帮你理解这些词语是什么意思，现在你先留着印象。 代码方面，回溯算法的框架： 其核心就是 for 循环 ...
2019-12-30 13:32 0 1211 推荐指数：
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