为什么要维度建模
凡是建设数据仓库，一定会提到维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、商品、地址等，事实是要度量的指标，如用户数、销售额等。按照一般书籍的介绍，维度建模还会分为星型模型、雪花 ...
原文：维度建模
ODS：数据 来源 ： 一部分是来自关系型数据库，符合ER模型 。一部分来自日志 ，清洗成二维表 DWD： 把所有的数据清理整合 ，规范化 。脏数据清理 ，命名不规范的。最后拿到的是干净的 ，一致性的数据 。 把公共维度抽取出来，如区域 DWS： 维度建模，通用的汇总层 ，为了避免重复计算。 DWS的表底层可能依赖DWD或ODS层的几十张表。所以从ETL性能出发要考虑DWS层表的数量和依赖 。 ...
2019-12-30 08:48 2 1005 推荐指数：
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