写请求来了,要更新数据库和缓存,一前一后更新,就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...
对于缓存和数据库双写,其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景,我们通常会选择使用分布式事务 pc paxos等 来保证缓存与数据库之间的数据强一致性,但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题,使得该处理方式会造成系统性能的降低。对于数据一致性要求没那么高的业务场景,选择分布式事务的处理方式就会显得不是那么必要。为此,在一般情况下,对于数据一致性要求没那么高的业务场景,会选择使用c ...
2019-12-30 00:05 0 264 推荐指数:
写请求来了,要更新数据库和缓存,一前一后更新,就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...
最经典的缓存+数据库读写的模式:cache aside pattern Cache Aside Pattern 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库 (很多地方都说应该先更新数据库,再删 ...
这几天瞎逛,不知道在哪里瞟到了缓存的双写,就突然想起来这块虽然简单,但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。 首先我们知道,现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了,甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了,直接将一个裸 ...
引言 该文是对《分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析》,一文的补充。博主在该文中,提到了这么一句话 博主当时觉得,这种更新策略比较简单,没必要多做说明,结果太多人留言给博主,问我为什么不说这套方案?好吧,博主先跟大家道个歉,是我的问题。所以再开一 ...
引言 为什么写这篇文章? 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前 ...
https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1)、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存 ...
使用redis作为mysql缓存数据库流程: 先读缓存数据,缓存数据有,则立即返回结果;如果没有数据,则从数据库读数据,并且把读到的数据同步到缓存里,提供下次读请求返回数据。 虽说这样能减轻数据库压力,但是如果修改删除数据,在多线程高并发的场景下会有可能导致缓存和数据库数据不一致问题 ...
一、序言 在分布式并发系统中,数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难点。本文将讨论数据库与缓存数据一致性问题,并提供通用的解决方案。 假设有完善的工业级分布式事务解决方案,那么数据库与缓存数据一致性便迎刃而解,实际上,目前分布式事务不成熟。 二、不同的声音 在数据库与缓存数据一致 ...