参考: spark on yarn图形化任务监控利器:History-server帮你理解spark的任务执行过程 spark内存分配原理 yarn运行原理详解 task,executor,core等数目的关系 streaming优化记录 ...
Spark 可以跑在很多集群上,比如跑在local上,跑在Standalone上,跑在Apache Mesos上,跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面,它的代码都是一样的,区别只是 master的时候不一样。其中Spark on YARN是工作中或生产上用的非常多的一种运行模式。今天主要对Spark on Yarn 这种方式做讲解。 作业提交 Standalone模式的提 ...
2019-12-29 21:35 0 3806 推荐指数:
参考: spark on yarn图形化任务监控利器:History-server帮你理解spark的任务执行过程 spark内存分配原理 yarn运行原理详解 task,executor,core等数目的关系 streaming优化记录 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式(大数据)集群的资源管理器,负责资源的管理和分配,基于Yarn,我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
1. 官方文档 http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 2. 配置安装 2.1.安装hadoop:需要安装HDFS模块和YARN模块,HDFS必须安装,spark运行时要把jar包存放到HDFS ...
使用spark on yarn跑任务的时候,出现了异常错误,错误如下: 分析: 通过上述的分析,可以看到是由于yarn 在启动AM的时候,AM没有正常的启动,导致spark运行失败,但是,去yarn的8088界面查看saprk任务容器日志,没有相应的错误日志输出,怀疑是由于AM ...
最近看到明风的关于数据挖掘平台下实用Spark和Yarn来做推荐的PPT,感觉很赞,现在基于大数据和快速计算方面技术的发展很快,随着Apache基金会上发布的一个个项目,感觉真的新技术将会不断出现在大家的面前. 作为技术发烧友,作为一个看客,来围观下,不过从PPT中列出来的技术来看,未来 ...
执行spark任务时,每次启动后,少则一个小时,多则两三天左右,任务就会死掉,yarn日志报错见下图: AM Container for appattempt_1554609747730_49028_000001 exited with exitCode ...
在cdh 上安装spark on yarn 还是比较简单的,不需要独立安装什么模块或者组件。 安装服务 选择on yarn 模式:上面 Spark 在spark 服务中添加 在yarn 服务中添加 getWay 后重新 启动服务端 用hdfs 用户进入 spark bin ...
本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行,为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...