什么是预训练模型 简单来说,预训练模型(pre-trained model)是前人为了解决类似问题所创造出来的模型。你在解决问题的时候,不用从零开始训练一个新模型,可以从在类似问题中训练过的模型入手。 比如说,你如果想做一辆自动驾驶汽车,可以花数年时间从零开始构建一个性能优良的图像识别算法 ...
在很多复杂的计算机视觉问题上,我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果,但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情,而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是,使用 预训练好的模型 初始化模型,再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras预训练模型的笔记。 Keras中文官方文档 https: keras.io zh Keras应用 Applications h ...
2019-12-29 19:49 0 2275 推荐指数:
什么是预训练模型 简单来说,预训练模型(pre-trained model)是前人为了解决类似问题所创造出来的模型。你在解决问题的时候,不用从零开始训练一个新模型,可以从在类似问题中训练过的模型入手。 比如说,你如果想做一辆自动驾驶汽车,可以花数年时间从零开始构建一个性能优良的图像识别算法 ...
keras提供了VGG19在ImageNet上的预训练权重模型文件,其他可用的模型还有VGG16、Xception、ResNet50、InceptionV3 4个。 VGG19在keras中的定义: def VGG19(include_top=True, weights ...
keras中含有多个网络的预训练模型,可以很方便的拿来进行使用。 安装及使用主要参考官方教程:https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官网上 ...
一、运行样例 官网链接:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有问题,没有运行起来,所以先使用一个别人写好 ...
tensorflow 预训练模型列表 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim Pre-trained Models Neural nets work best when they have many ...
在网上看到一篇博客,地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/,是关于利用keras上预训练的模型进行图像分类的示例,于是我也自己动手运行了一下,效果,一般 ...
1.导入模型 目前看使用模型: Import model Currently, seven models are supported Xception VGG16 VGG19 ResNet50 InceptionV3 ...
Sequential model 方法一、 返回原模型(不包含最后一层)的拷贝 new_model = tf.keras.models.Sequential(base_model.layers[:-1]) 方法二、 原地删除原模型的最后一层 base_model._layers.pop ...