kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<原始数据分析&缺失处理>

Titanic是kaggle上的一道just for fun的题,没有奖金,但是数据整洁,拿来练手最好不过啦。 这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题,但是由于数据样本相对较少,在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性,还是有一定挑战的。https ...

Fri Mar 20 21:00:00 CST 2015 1 19721
【Python】【数据分析缺失处理——插值

题目链接 http://www.mathorcup.org/detail/2260 本文仅演示数据处理环节。 理论基础:https://www.cnblogs.com/fighterkaka22/p/14052346.html 数据处理 本文取每个水池中,A、B两个采样点各理化因子的实测 ...

Sun Dec 06 04:53:00 CST 2020 0 680
拉格朗日插值法,对缺失数据处理

一、拉格朗日插值法 二 、python3.8代码实现拉格朗日插值法出现错误   1.控制台信息   2.报错的关键信息   3.注意需要修改的地方 三、正确的代码 ...

Fri Sep 25 21:42:00 CST 2020 0 614
缺失处理与格朗日插值法

缺失处理与拉格朗日插值法 对于含有缺失数据集,如果通过删除小部分记录达到既定的目标,那么删除含有缺失的记录的方法是最有效的。然而,这种方法也有很多问题,删除缺失的同时也会损失一定的信息,对于那些数据集较小的来说这是影响很大的,同。所以可以对这些缺失进行填充。 最简单插 ...

Thu Apr 30 05:20:00 CST 2020 1 513
python数据分析之清洗数据缺失处理

在使用python进行数据分析时,如果数据集中出现缺失、空值、异常值,那么数据清洗就是尤为重要的一步,本文将重点讲解如何利用python处理缺失 创建数据 为了方便理解,我们先创建一组带有缺失的简单数据用于讲解 检查缺失 对于现在的数据量,我们完全可以直接查看整个数据来检查是否 ...

Sun Mar 01 00:00:00 CST 2020 0 11286
【转】数据分析中的缺失处理

没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据缺失数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往缺失数据占有相当的比重。这时如果手工处理非常低效,如何舍弃缺失记录,则会丢失大量信息,使不完全观测数据与完全观测数据间产生系统差异 ...

Wed May 23 23:53:00 CST 2018 0 2379
 
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