Titanic是kaggle上的一道just for fun的题,没有奖金,但是数据整洁,拿来练手最好不过啦。 这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题,但是由于数据样本相对较少,在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性,还是有一定挑战的。https ...
Titanic是kaggle上的一道just for fun的题,没有奖金,但是数据整洁,拿来练手最好不过啦。 这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题,但是由于数据样本相对较少,在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性,还是有一定挑战的。https ...
题目链接 http://www.mathorcup.org/detail/2260 本文仅演示数据预处理环节。 理论基础:https://www.cnblogs.com/fighterkaka22/p/14052346.html 数据预处理 本文取每个水池中,A、B两个采样点各理化因子的实测 ...
一、拉格朗日插值法 二 、python3.8代码实现拉格朗日插值法出现错误 1.控制台信息 2.报错的关键信息 3.注意需要修改的地方 三、正确的代码 ...
缺失值处理与拉格朗日插值法 对于含有缺失值的数据集,如果通过删除小部分记录达到既定的目标,那么删除含有缺失值的记录的方法是最有效的。然而,这种方法也有很多问题,删除缺失值的同时也会损失一定的信息,对于那些数据集较小的来说这是影响很大的,同。所以可以对这些缺失值进行填充。 最简单插 ...
在使用python进行数据分析时,如果数据集中出现缺失值、空值、异常值,那么数据清洗就是尤为重要的一步,本文将重点讲解如何利用python处理缺失值 创建数据 为了方便理解,我们先创建一组带有缺失值的简单数据用于讲解 检查缺失值 对于现在的数据量,我们完全可以直接查看整个数据来检查是否 ...
没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往缺失数据占有相当的比重。这时如果手工处理非常低效,如何舍弃缺失记录,则会丢失大量信息,使不完全观测数据与完全观测数据间产生系统差异 ...