笔者最近需要使用pyspark进行数据整理,于是乎给自己整理一份使用指南。pyspark.dataframe跟pandas的差别还是挺大的。 1、——– 查 ——– — 1.1 行元素查询操作 — 像SQL那样打印列表前20元素 show函数内可用int类型指定要打印的行数 ...
. 查 . 行元素查询操作 像SQL那样打印列表前 元素,show函数内可用int类型指定要打印的行数: df.show df.show 以树的形式打印概要: df.printSchema 获取头几行到本地: list df.head Example: Row a , b , Row a , b , ... ... list df.take Example: Row a , b , Row a ...
2019-12-29 17:52 0 2161 推荐指数:
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