(九)OpenCV-Python学习—图像傅里叶变换
对于二维图片，可以对其进行傅里叶变换，获取图片的频谱信息。频谱有很多应用，包括显著性检测，卷积定理，频率域滤波等，下面是图片傅里叶变换的一些基本概念： 1. 图像傅里叶变换 对于M行N列的图像矩阵f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，则存在复数矩阵F，有以下公式 ...
原文：Python_opencv_傅里叶变换
傅里叶变化 含义： 与时域对比，傅里叶变化更关心的是在频率域所发生的事情 傅里叶变化的作用 高频 变化剧烈的灰度分量 比如图像边界 低频 变化缓慢的灰度分量 灰度均匀区域 滤波 低通滤波器： 只保留低频信息 边界会模糊 高通滤波器： 只保留高频信息 增强图像细节 示例 对图像进行傅里叶变换，并显示 在傅里叶变换后，利用高通滤波器获取图像边缘 ...
2019-12-29 17:21 0 875 推荐指数：
相关推荐
opencv之傅里叶变换
一、离散傅里叶变换 离散傅里叶变换是高数中的内容了，自己都不大记得具体的原理了，在这里先复习并记录下来，方便以后查阅。英文全称为Discrete Fourier Transform，简称DFT，是指傅里叶变换在时域和频域都呈现离散的形式，将时域的信号采样变换为在离散时间傅里叶变换频域的采样 ...
python_Opencv_读取视频
目标 • 学会读取视频文件，显示视频，保存视频文件 • 学会从摄像头获取并显示视频 • 你将会学习到这些函数：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()用摄像头捕获视 ...
opencv之傅里叶变换
。 傅里叶变换可以将图像变换为频率域， 傅立叶反变换将频率域变换为空间域 时域是以时间为坐标轴表示动态信号 ...
离散傅里叶变换（OpenCV4）
图像变换是许多图像处理技术的基础，为了有效和快速地对图像进行处理和分析，常常需要将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外一个空间，并利用这些空间的特有性质更方便地进行一些处理，最后再变换为图像空间以得到所需效果。近年来，众多的图像变换方法不断涌现，从古老的傅里叶变换到余弦变换，直至小波变换 ...
Opencv Java 直方图 傅里叶变换
和源代码的第3章或其他资源。2. 用OpenCV读一张图片，求该图的离散傅立叶变换，并显示其频谱。只需截图 ...
python_Opencv_图片的载入和保存实例
1、搭建python下的Opencv环境 最近用的python版本都是2.7.3，因此这里虽然是用python来学习opencv，也只需在这基础上加一些其他的包 比如第一个程序需要的包，如 numpy：做科学计算的模块，包含丰富的函数，配置opencv也需要这个模块 ...