核概率密度估计 本文分为三个部分:第一部分是直方图,讨论了如何创建它以及它的属性是什么样的。第二部分是核密度估计,介绍了它对比直方图有哪些改进和更一般性的特点。 最后一部分是,为了从数据中抽取所有重要的特征,怎么样选择最合适,漂亮的核函数。 直方图 直方图是最简单,并且也是最常见的一种的非 ...
在学概率论时,常常会看到各种稀奇古怪的名字,有的书上只介绍了该如何求解,但是从不介绍为什么这么叫以及有什么用,本文就介绍一下概率密度估计是什么以及是干什么用的,主要参考Jason BrownLee大神的一篇博文进行介绍。 后面部分名词会以英文缩写形式介绍,汇总如下: 概率密度 probability density, PD 概率密度函数 probability density function, ...
2019-12-29 15:57 0 4436 推荐指数:
核概率密度估计 本文分为三个部分:第一部分是直方图,讨论了如何创建它以及它的属性是什么样的。第二部分是核密度估计,介绍了它对比直方图有哪些改进和更一般性的特点。 最后一部分是,为了从数据中抽取所有重要的特征,怎么样选择最合适,漂亮的核函数。 直方图 直方图是最简单,并且也是最常见的一种的非 ...
,那么有 我们就可以得到关于概率密度函数p(x)的估计了。 但是要有几个苛刻的条件 通俗 ...
我们观测世界,得到了一些数据,我们要从这些数据里面去找出规律来认识世界,一般来说,在概率上我们有一个一般性的操作步骤 1. 观测样本的存在 2. 每个样本之间是独立的 3. 所有样本符合一个概率模型 我们最终想要得到的是一个概率密度的模型,有了概率密度模型以后,我们就可以统计 ...
人群计数综述:https://cloud.tencent.com/developer/news/356543 https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/68946693 (人群密度训练技巧) darknet : https ...
概率密度函数(PDF) 以高斯分布的概率密度函数(PDF)为例, \(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^2}\) 期望值\(\mu\)和方差\(\sigma ...
考虑一个密度分布不均匀的小球,总质量为1,概率密度就相当于这个小球某处的密度,值是可以大于1的,但是这个密度乘以体积所得的质量(也就是概率)是恒小于等于1的。然后至于概率密度越大的点,说明单位体积落在该点的质量越大(也就是发生这个点附近事件的概率越大)。(这是我觉得一个相对通俗的解释了0.0 ...
最近在看人群密度估计方面的东西,把博客看到的一些方法简单总结一下,后续继续添加。 1.论文《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for DenseCrowd Counting》2015CVPR 论文采用了两个网络(3x3和5x5)的融合,可以理解为 ...
matlab中提供了核平滑密度估计函数ksdensity(x): [f, xi] = ksdensity(x) 返回矢量或两列矩阵x中的样本数据的概率密度估计f。 该估计基于高斯核函数,并且在等间隔的点xi处进行评估,覆盖x中的数据范围。 ksdensity估计单变量数据的100点密度,或双 ...