C#处理医学图像(一):基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比
在医院实际环境中，经常遇到有问题的患者，对于一些特殊的场景，比如骨折，肺结节，心脑血管问题 需要图像对比增强来更为清晰的显示病灶助于医生确诊，先看效果： 肺纹理增强: 肺结节增强： 血管对比增强： 骨骼对比增强： 根据参考资料： MATLAB版本 ...
原文：Hessian矩阵以及在血管增强中的应用—OpenCV实现
有别于广为人知的Sobel Canny等一阶 算法 ，基于 Hessian矩阵能够得到图像二阶结果，这将帮助我们深入分析图像本质。 Hessian矩阵在图像处理中 有着广泛的应用：其中 在图像分割领域， 包括 边缘检测 纹理分析等 在图像增强领域，包括 边缘增强 边缘 消除 等 。 本文从 Hessian矩阵定义出发，通过清晰简洁的数学推导和讲解实现 公式到C 代码的转化 。 为了帮助深入理解 ...
2019-12-29 14:36 0 2908 推荐指数：
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