原文:Autoware 笔记No.7, CNN障碍物检测(CNN LiDAR Baidu Object Segmenter)

前言:测试一下Autoware 下的 CNN LiDAR Baidu Object Segmenter。我的环境是Ubuntu . CUDA . cudnn ros melodic opencv 因为遇到了太多的坑,分享个大家,顺便也留一个记录。 安装最坑的是这个错误:undefined reference to google::FlagRegisterer::FlagRegisterer,找了很 ...

2021-02-04 08:40 0 583 推荐指数:

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基于双目摄像头的障碍物检测

基于双目摄像头的障碍物检测 前言:关于双目摄像头的障碍物检测以及基于OpenCV的障碍物检测在CSDN以及博客园上都有几篇相关的文章。然而,相当一部分的关于障碍物检测的文章多偏向于理论,而有实践的文章却少之又少。在这里,我将按照我从网上学习到的例子进行整合并加入了我自己的理解。希望能 ...

Fri Oct 19 01:31:00 CST 2018 2 6979
matlab 三维激光雷达点云的地面与障碍物检测

基于激光雷达的地面与障碍物检测 这个例子告诉我们如何去检测地平面并且找到三维LIDAR数据中与车相近的障碍物。 这个过程能够方便我们对汽车导航的可行驶区域规划。 注:每一帧的雷达属于都被存储为三维的雷达点云。为了能够高效的处理这些数据。快速的指出与搜索能力是需要 ...

Sat Sep 08 01:13:00 CST 2018 3 3289
基于深度摄像头的障碍物检测(realsense+opencv)

前几天老大给了个任务,让我帮slam组写一个基于深度摄像头的障碍物检测,捣鼓了两天弄出来了,效果还不错,就在这里记一下了。 代码的核心思路是首先通过二值化,将一米之外的安全距离置零不考虑,然后通过开运算去除掉一些噪点(这个后来发现不一定有必要),在求出所有障碍物的凸包,这个时候要计算面积,当面 ...

Wed Jul 20 18:26:00 CST 2016 3 13360
RCNN (Regions with CNN) 目标检测 Fast RCNN的基础

Abstract: 贡献主要有两点1:可以将卷积神经网络应用region proposal的策略,自底下上训练可以用来定位目标和图像分割 2:当标注数据是比较稀疏的时候,在有监督的数据集上训练之后到特定任务的数据集上fine-tuning可以得到较好的新能,也就是说用Imagenet上训练 ...

Sat Sep 26 09:11:00 CST 2015 2 59408
js canvas游戏初级demo-躲避障碍物

在线演示地址 http://139.196.97.20:3100/html/game_demo.html 继上次js canvas游戏初级demo-上下左右移动(https://www.cnblogs.com/lzs-888/p/7427440.html),之后,对其新加了矩形下落和碰撞检测功能 ...

Mon Jul 16 23:24:00 CST 2018 0 1141
CNN之yolo目标检测算法笔记

本文并不是详细介绍yolo工作原理以及改进发展的文章,只用做作者本人回想与提纲。 1.yolo是什么   输入一张图片,输出图片中检测到的目标和位置(目标的边框) yolo名字含义:you only look once 对于yolo这个神经网络: (Assume s*s栅格, n ...

Tue Jun 04 23:16:00 CST 2019 0 520
Apollo 5.0 障碍物行为预测技术

障碍物行为预测是无人驾驶系统的核心模块之一。预测模块承接上游感知模块,结合高精地图和主车的定位信息,对周边障碍物的未来运动情况进行预测,帮助主车提前作出决策,从而降低交通事故的发生率,在无人驾驶系统中发挥着承上启下的关键作用。 在百度 Apollo 自动驾驶开源平台中,障碍物 ...

Wed Aug 21 22:15:00 CST 2019 0 3478
 
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