SPSS分析技术:多元方差分析 下面要介绍多元方差分析的内容，多元方差分析是研究多个自变量与多个因变量相互关系的一种统计理论方法，又称多变量分析。多元方差分析实质上是单因变量方差分析（包括单因素和多因素方差分析）的发展和推广，适用于自变量同时对两个或两个以上的因变量产生影响的情况，用来分析 ...

SPSS之多变量方差分析 软件：SPSS 23 单因素方差分析：如果方差不齐，就看Brown-Forsythe和Welch修正值 Analyze→General linear model→multivariate 多因素 ...

1 双因素方差分析 1.1 双因素方差分析的实线 dat<-ToothGrowth dat attach(dat) table(dat$supp,dat$dose) aggregate(len,by=list(dat$supp,dat$dose),FUN=mean ...

1.1　Hotelling T2检验　　Hotelling T2检验是一种常用多变量检验方法，是单变量检验的自然推广，常用于两组均向量的比较。　　设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲检验　　H0:μ1=μ2　　H1:μ1≠μ2　　分别 ...

1 lmPerm 包的置换检验 lmPerm包可做线性模型的置换检验。比如lmp()和aovp()函数即lm()和aov()函数的修改版，能够进行置换检验，而非正态理论检验。lmp()和aovp()函数的参数与lm()和aov()函数类似，只额外添加了perm=参数。perm=选项的可选值 ...

方差分析的主要功能就是验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异（是否一致）。 这里有两个大点需要注意：①方差分析的原假设是：样本不存在显著性差异（即，均值完全相等）；②两样本数据无交互作用（即，样本数据独立）这一点在双因素方差分析中判断两因素是否独立时用。 原理 方差分析的原理 ...

01.前言 在前面我们讲过简单的单因素方差分析，这一篇我们讲讲双因素方差分析以及多因素方差分析，双因素方差分析是最简单的多因素方差分析。 单因素分析就是只考虑一个因素会对要比较的均值产生影响，而多因素分析是有多个因素会对均值产生影响。 需要注意的是一个因素可能会有不同的水平值，即不同的取值 ...

实验目的： 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握方差分析。 实验内容： 1.单因素方差分析； 2.双因素方差分析。 实验步骤： 　　1.单因素方差分析，方差分析是基于变异分解的思想进行的，在单因数方差分析中，整个样本的变异可以看成由两个部分构成：总变异=随机变异+处理因数导致 ...