隐马尔可夫（HMM）模型
隐马尔可夫（HMM）模型 隐马尔可夫模型，是一种概率图模型，一种著名的有向图模型，一种判别式模型。主要用于时许数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。 概率图模型分为两类，一类：使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或者贝叶斯网；第二类：使用无向图表示变量间的依赖 ...
原文：HMM (隐马尔可夫) 推导 (下) - 参数估计 (EM)
HMM 隐马尔可夫 推导 下 参数估计 EM 回顾 HMM 上篇介绍了HMM这样的一种时序类模型, 即描述了一些观测现象的产生, 是由我们很难观测到的 隐变量因子 , 产生的, 同时这些隐变量因子之间的变化也有一个状态转移概率的过程. HMM 的推导过程, 也就两个部分, Z 过程 推断过程 和 Estimation 参数估计 过程. 上篇对于 Z 过程, 有通过类似于 枚举法 和 一种 DP 动 ...
2019-12-29 00:00 0 1132 推荐指数：
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