这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这方面的调研. 首先, 决定房价的因素有哪些呢? 经济, 利率和人口特征.这些是影响放假的主要因素 ...
UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集,用于隐式反馈推荐问题的研究。 数据来源 传送门 数据情况介绍: UserBehavior.csv 本数据集包含了 年 月 日至 年 月 日之间,有行为的约一百万随机用户的所有行为 行为包括点击 购买 加购 喜欢 。 数据集的每一行表示一条用户行为,由用户ID 商品ID 商品类目ID 行为类型和时间戳组成,并以逗号分隔。 关于数据集中每 ...
2019-12-28 19:18 0 2008 推荐指数:
这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这方面的调研. 首先, 决定房价的因素有哪些呢? 经济, 利率和人口特征.这些是影响放假的主要因素 ...
任务一:对用户信心更新表和登陆信息表进行长宽转换 需求说明:通过对数据的描述性统计、以及时间数据信息提取,分组聚合操作已经获得了相当多的信息,但用户信息更新表和登录信息表是长表,而主表是宽表,需要通过长宽表转换将数据合并在一张以用户编号为主键的表内。 任务二:插补用户用电量数据缺失值 需求 ...
主要工作: 1.对从网上营业厅拿到的用户数据.xls文件,通过Python的xlrd进行解析,计算用户的主叫被叫次数,通话时间,通话时段。 2.使用matplotlib画图包,将分析的结果直观的绘制出来。 具体步骤: 1.分析须要的内容 excel文件中包含很多信息,我们分析 ...
 IO Tools (Text, CSV, HDF5, ...)¶ The pandas I/O API is a set ...